6 การคำนวณความเสียหายทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับความล้มเหลวของเครือข่ายความร้อน
ความเสียหายทางเศรษฐกิจทั่วไป
และยี่
= ANDy1
+และy2
+และพันธบัตร
,
ที่ฉันy1
— การสูญเสียพลังงานความร้อนในท่อที่เกี่ยวข้องกับการรั่วไหลของสารหล่อเย็น (สูญเสียผลกำไร) พันรูเบิลต่อปี
และy2
— การชดเชยการสูญเสียผู้บริโภคพลังงานความร้อน พันรูเบิลต่อปี
และพันธบัตร
— ค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมอุปกรณ์เครือข่ายทำความร้อนที่ไม่ได้กำหนดไว้ พันรูเบิลต่อปี
2.6 1 การสูญเสียพลังงานความร้อนในท่อพันรูเบิลต่อปี
และy1
= Qเหงื่อ
* คเต
ที่ไหน Qเหงื่อ
— ปริมาณพลังงานความร้อนที่สูญเสียไปที่เกี่ยวข้องกับความล้มเหลวของเครือข่ายความร้อน Gcal ต่อปี
คเต
— ราคา 1 Gcal ของความร้อนที่จ่ายให้กับผู้บริโภค rub/Gcal;
คิวเหงื่อ.เปิด
= qเหงื่อผม
*l ผม
*นผม
* Tอุจจาระ ผม
ที่ไหน qเหงื่อผม
— จำนวนเฉพาะของการรั่วไหลของพลังงานความร้อนสำหรับโหมดความล้มเหลวที่กำหนดของระบบทำความร้อน Gcal/rm-day-unit ของประเภทความล้มเหลว ถูกกำหนดตามข้อมูลในตารางที่ 4
นผม
- จำนวนความล้มเหลวของเครือข่ายความร้อนในลักษณะที่กำหนดนั้นพิจารณาจากผลลัพธ์ของการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ
ตู่แคล i
- เวลาที่ผ่านไปจากช่วงเวลาที่ตรวจพบความล้มเหลวจนถึงการกำจัด วัน;
lผม
- ความยาวของส่วนที่ถูกแทนที่ของเครือข่ายความร้อนเมื่อความล้มเหลวถูกกำจัดโดยใช้เมตร
ตาราง 2.6.1 การคำนวณ Qเหงื่อ
สำหรับแต่ละโหมดความล้มเหลว
| ลักษณะของความล้มเหลว | qเหงื่อ | น | ตู่อุจจาระ | l | คิวเหงื่อ |
| ทวาร | 0,05 | 34 | 6 | 0,4 | 4,08 |
| ท่อแตก | 0,279 | 14 | 5 | 5 | 97,65 |
| รอยเชื่อม | 0,015 | 14 | 5 | 3 | 3,15 |
| ความเสียหายต่อตัวชดเชยกล่องบรรจุ | 0,005 | 10 | 3 | 0,1 | 0,015 |
| ความล้มเหลวของวาล์ว | 0,001 | 9 | 3 | 0,2 | 0,0054 |
คิวเหงื่อ
= 104.9 Gcal/ปี
คเต
\u003d 227.04 rubles / Gcal
และy1
= 227.04 * 104.9 = 23816.5 รูเบิล / ปี
และy1
=0.0238165 ล้านรูเบิล/ปี
2.6.2 การชดเชยการสูญเสียความร้อนของผู้บริโภค
การชดเชยความสูญเสียให้กับผู้บริโภคสำหรับอุปทานไม่เพียงพอหรือการลดพารามิเตอร์ของสารหล่อเย็นถูกกำหนดตามเงื่อนไขของสัญญาการค้าระหว่างองค์กรจัดหาพลังงานและผู้บริโภคพลังงานความร้อน ล้านรูเบิล / ปี
และy2
= Cเกรทเดน
*Qเหงื่อ
. เปิด
.
ที่ไหน Cเกรทเดน
— ราคาตามสัญญาของความเสียหายทางอุตสาหกรรมต่อ 1 Gcal ของพลังงานความร้อนที่ไม่ได้จัดหา พัน rubles/Gcal
คเกรทเดน
= 227.64 รูเบิล / ปี
และy2
= ANDy1
=0.0238165 ล้านรูเบิล/ปี
2.6.3 ค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมอุปกรณ์ที่ไม่ได้กำหนดไว้
รายการนี้รวมค่าใช้จ่ายในการตรวจหารอยรั่ว งานดิน การซ่อมแซมโดยตรง (การติดตั้งแผ่นแปะ การเชื่อม ฯลฯ) และไม่รวมค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างและติดตั้งที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนอุปกรณ์เครือข่ายทำความร้อน
และพันธบัตร
= ECเรม ผม
*น ผม
*l ผม
C . อยู่ที่ไหน rem ฉัน
— ค่าใช้จ่ายเฉพาะของงานซ่อมแซมเพื่อขจัดการรั่วไหลของน้ำในเครือข่ายทำความร้อนด้วยโหมดความล้มเหลวที่กำหนด พันรูเบิล/มิเตอร์เชิงเส้น
นผม
- จำนวนความล้มเหลวของเครือข่ายความร้อนในลักษณะที่กำหนด
lผม
- ความยาวของส่วนที่เปลี่ยนของระบบทำความร้อน, เมตรวิ่ง
ตารางที่ 2.6.3 การคำนวณ ANDพันธบัตร
สำหรับแต่ละโหมดความล้มเหลว
| ลักษณะของความล้มเหลว | น | l | ค เรม | และพันธบัตร |
| ทวาร | 34 | 0,5 | 0,9 | 15,3 |
| ท่อแตก | 14 | 4 | 0,5 | 28 |
| รอยเชื่อม | 14 | 3 | 0,5 | 21 |
| ความเสียหายต่อตัวชดเชยกล่องบรรจุ | 10 | 0,3 | 0,5 | 1,5 |
| ความล้มเหลวของวาล์ว | 9 | 0,3 | 0,5 | 1,35 |
และพันธบัตร
= 67.15,000 rubles / ปี
และยี่
=0.0238165 + 0.0238165 + 0.06715= 0.114783 ล้านรูเบิล/ปี
ต้นทุนการดำเนินงานทั่วไปพันรูเบิล / ปี
และอดีต
= ANDเข้าสู่ระบบ
+และเลน
+และsn
+และเช้า
+และเรม
+และยี่
และอดีต
= 5.85 +10.95679013 + 5.321122 + 3.332 + 7.981683 + 0.114783 = 33.556378 ล้านรูเบิล/ปี
ภาระผูกพันในการเปิดเผย
ตามพระราชกฤษฎีกาของรัฐบาลสหพันธรัฐรัสเซียฉบับที่ 570 ลงวันที่ 5 กรกฎาคม 2556 องค์กรจัดหาความร้อนจะต้องเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของพวกเขาบนเว็บไซต์ของคณะกรรมการในรูปแบบของเทมเพลต UIAS ในการดำเนินการนี้ จำเป็นต้องดาวน์โหลดและส่งเทมเพลตที่กรอกเสร็จแล้วในระบบ EIAS ภายในเงื่อนไขต่อไปนี้:
ครั้งเดียว (หรือภายใน 10 วันนับจากวันที่เปลี่ยนแปลง) - ข้อมูลเกี่ยวกับองค์กร (JKH.OPEN.INFO.ORG);
ภายใน 10 วัน นับแต่วันที่ยื่นคำขอกำหนดอัตราภาษี (JKH.OPEN.INFO.REQUEST);
ภายใน 30 วันตามปฏิทิน นับแต่วันที่ได้รับคำสั่งกำหนดอัตราภาษี (JKH.OPEN.INFO.PRICE);
ภายใน 30 วันตามปฏิทินนับจากวันที่ส่งงบดุลไปยัง Federal Tax Service แต่ไม่เกินวันที่ 30 เมษายน (สำหรับองค์กรที่ไม่ส่งงบดุลประจำปีไปยังหน่วยงานด้านภาษี (JKH.OPEN.INFO.BALANCE);
ภายใน 30 วันหลังจากสิ้นไตรมาส (ยกเว้นผู้ประกอบการขยะ) (JKH.OPEN.INFO.QUARTER).
หากมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่เปิดเผย ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะต้องเผยแพร่ในแหล่งเดียวกับที่มีการเผยแพร่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในครั้งแรกภายใน 10 วันตามปฏิทินนับจากวันที่มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล
นอกจากนี้องค์กรจัดหาความร้อนซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเปิดเผยข้อมูลจำเป็นต้องเผยแพร่ข้อมูลต่อไปนี้บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขาบนอินเทอร์เน็ต:
- จนถึงวันที่ 1 มีนาคมของทุกปี - ตามเงื่อนไขที่การจัดหาสินค้า (การให้บริการ) รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับสัญญาที่ได้ข้อสรุปตามส่วนที่ 2.1 และ 2.2 ของข้อ 8 ของกฎหมายของรัฐบาลกลาง "เกี่ยวกับการจ่ายความร้อน"
— รายไตรมาส ก่อนวันที่ 10 ของเดือนถัดจากไตรมาสที่รายงาน — เกี่ยวกับการรื้อถอนแหล่งพลังงานความร้อน เครือข่ายทำความร้อน บนพื้นฐานของการระงับข้อ จำกัด และการยกเลิกโหมดการใช้พลังงานความร้อนในกรณีที่ระบุไว้ในวรรค 70 และ 76 ของกฎสำหรับการจัดระบบจ่ายความร้อนในสหพันธรัฐรัสเซีย
ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับมาตรฐานการเปิดเผยข้อมูลและขั้นตอนในการดำเนินการมีอยู่ในเว็บไซต์ของคณะกรรมการในส่วน "ข้อมูลอื่น ๆ" - ส่วนย่อย "การเปิดเผยข้อมูล" (หรือแบนเนอร์ "การเปิดเผยข้อมูล")
ระเบียบ 2018 ในด้านการจัดหาความร้อน
จดหมายข้อมูลของคณะกรรมการกำกับดูแลพิกัดอัตราภาษีของภูมิภาคโวลโกกราด ลงวันที่ 23 มีนาคม 2560 ฉบับที่ 31-06-08/643
ตัวอย่างคำสั่งทางเลือกวิธีการควบคุม ตัวอย่างคำสั่งในการปรับปรุง ตัวอย่างคำสั่งในการจัดตั้งภาษี รายงานผลงานประเภทกิจกรรมควบคุมรายการเอกสารสำหรับการแก้ไขระยะยาว การคำนวณภาษีสำหรับพลังงานความร้อน ตารางการคำนวณเมื่อ การเลือกวิธีการจัดทำดัชนี
คำแนะนำสำหรับการกรอกแบบฟอร์มเหตุผลทางเศรษฐกิจ ภาษีระยะยาว เหตุผลทางเศรษฐกิจ
การถอดเสียง
1
2 การคำนวณหาแหล่งจ่ายความร้อนที่มีประโยชน์ ภาคผนวก 4.2 หน้า ตัวชี้วัด (พันลูกบาศก์เมตร) ระยะเวลา (แผนปี 2558) รวมการผลิตไอน้ำด้วยไอน้ำรวม 690, .465 25.124 ได้แก่ -CHP 25 MW และ CHP มากกว่า 25 MW . 690, .465 25.124 — โรงต้มน้ำไฟฟ้า ซื้อน้ำหล่อเย็น การใช้น้ำหล่อเย็นสำหรับความต้องการในครัวเรือน 2.212 2, น้ำหล่อเย็นจ่ายให้กับเครือข่าย (ข้อ 1+ข้อ 2-ข้อ 3) 688, ,253 25, การสูญเสียตามกฎข้อบังคับในการถ่ายโอนน้ำหล่อเย็น 170, , ปริมาณของสารหล่อเย็นที่ส่งคืน การจ่ายน้ำหล่อเย็นที่มีประโยชน์ให้กับผู้บริโภค (หน้า 4 - หน้า 5.-หน้า6) 518, .892 25.124
3 ภาคผนวก 5.2 การคำนวณต้นทุนการดำเนินงาน (ควบคุมได้) สำหรับแต่ละปีของระยะเวลาระยะยาวสำหรับน้ำหล่อเย็น พารามิเตอร์สำหรับการคำนวณต้นทุน หน่วยของการวัด ระยะเวลาระยะยาว ดัชนีราคาผู้บริโภคสำหรับรอบระยะเวลาการเรียกเก็บเงิน (CPI) 1.047 1.047 สินทรัพย์ (IAC) จำนวนหน่วยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับ cu 1443, , ,113 ไปยังสินทรัพย์ที่จำเป็นสำหรับกิจกรรม 3.2 ความจุความร้อนที่ติดตั้งของแหล่งความร้อน 4 ค่าสัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่นของต้นทุนสำหรับการเติบโตของสินทรัพย์ (K el ) 5 การใช้งาน (ควบคุม) Gcal/h พันรูเบิล
4 ภาคผนวก 5.2 การคำนวณต้นทุนการดำเนินงาน (ควบคุมได้) ในแต่ละปีของระยะเวลาระยะยาวสำหรับน้ำหล่อเย็นแบบไอน้ำ พารามิเตอร์การคำนวณต้นทุน หน่วยการวัด ระยะเวลาระยะยาว ดัชนีราคาผู้บริโภคสำหรับรอบระยะเวลาการเรียกเก็บเงิน (CPI) 1.047 1.047 สินทรัพย์ (IAC) ตัวเลข ของหน่วยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับ cu 1443, , ,113 ไปยังสินทรัพย์ที่จำเป็นสำหรับกิจกรรม 3.2 ความจุความร้อนที่ติดตั้งของแหล่งความร้อน 4 ค่าสัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่นของต้นทุนสำหรับการเติบโตของสินทรัพย์ (K el ) 5 การใช้งาน (ควบคุม) Gcal/h พันรูเบิล
5 ภาคผนวก 5.9 การคำนวณรายได้รวมที่ต้องการโดยการจัดทำดัชนีอัตราภาษีน้ำหล่อเย็นที่กำหนดไว้ ค่าใช้จ่ายปี i0 ถึงปี i0 + 1 ถึงปี i1 ถึง n 1 การดำเนินงาน (ควบคุม) ต้นทุนที่ไม่มีการควบคุมสำหรับการได้มา (การผลิต) ของแหล่งพลังงานน้ำเย็นและตัวพาความร้อน 4 กำไร 5 ผลลัพธ์ของกิจกรรมก่อนการเปลี่ยนแปลงไปสู่กฎระเบียบราคา (ภาษี) ตามพารามิเตอร์ระยะยาว 6 การปรับเพื่อคำนึงถึงค่าเบี่ยงเบนของค่าจริงของพารามิเตอร์การคำนวณภาษีจากค่าที่นำมา พิจารณาเมื่อกำหนดอัตราภาษี 7 การปรับโดยคำนึงถึงความน่าเชื่อถือและคุณภาพของสินค้าที่ขาย (การให้บริการ) ภายใต้การบัญชีใน RGR 8 การปรับ RGR ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง (ไม่ปฏิบัติตาม) ของโปรแกรมการลงทุน 9 หัวข้อการปรับปรุง เพื่อการบัญชีใน RGR และคำนึงถึงการเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้ที่แท้จริงของการประหยัดพลังงานและการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานจากตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ (คำนวณ) ที่กำหนดไว้และการเบี่ยงเบนของเงื่อนไขของการดำเนินการโปรแกรมในด้านของการประหยัดพลังงานและการปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงาน จากกำหนดเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการดำเนินการตามโปรแกรมดังกล่าว 10 TOTAL ที่ต้องการรายได้รวม 11 รายได้สินค้า
6 ภาคผนวก 5.9 การคำนวณรายได้รวมที่ต้องการโดยการจัดทำดัชนีอัตราภาษีที่กำหนดสำหรับไอน้ำพาความร้อน ชื่อปีที่บริโภค i0 ถึงปี i0 + 1 ถึงปี i1 ถึง n 1 การดำเนินงาน (ควบคุม) ผลการปฏิบัติงานที่ไม่มีการควบคุม ก่อนเปลี่ยนเป็นราคา ( ภาษี) กฎระเบียบตามพารามิเตอร์ระยะยาว 6 การปรับเพื่อคำนึงถึงการเบี่ยงเบนของค่าจริงของพารามิเตอร์การคำนวณภาษีจากค่าที่นำมาพิจารณาเมื่อกำหนดอัตราภาษี 7 การปรับโดยคำนึงถึงความน่าเชื่อถือและคุณภาพของสินค้าที่ขาย (ให้บริการ) ขึ้นอยู่กับการบัญชีในการปรับปรุง NGR 8 ของ NRV ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง (ความล้มเหลว) ของโปรแกรมการลงทุน 10 รายได้รวมที่ต้องการทั้งหมด 11 รายได้สินค้าโภคภัณฑ์
2 เราคำนวณกองทุนเงินเดือนประจำปีสำหรับผู้ประกอบการสองรายที่ได้รับการยอมรับเพิ่มเติมซึ่งเกี่ยวข้องกับการขยายโรงต้มน้ำ
|
№ |
ชื่อ |
หน่วยวัด |
ค่า |
|
1 |
กองทุนแรงงาน |
ชั่วโมง |
1986 |
|
2 |
ระดับกลาง |
5 |
|
|
3 |
อัตราค่าไฟฟ้าเฉลี่ย |
ถู./ชั่วโมง |
45 |
|
4 |
ปริมาณ |
ผู้คน |
2 |
|
5 |
จำนวนคน |
ผู้คน ชั่วโมง |
3972 |
|
6 |
จำนวนคน |
ผู้คน ชั่วโมง |
1324 |
|
7 |
ปริมาณ |
ผู้คน ชั่วโมง |
87,384 |
|
8 |
จำนวนคน |
ผู้คน ชั่วโมง |
130 |
|
9 |
กองทุนเงินเดือน |
ถู. |
178740 |
|
10 |
รางวัลสำหรับ |
ถู. |
71496 |
|
11 |
ค่าจ้างเพิ่มเติมสำหรับงาน |
ถู. |
23832 |
|
12 |
ค่าจ้างเพิ่มเติมสำหรับงาน |
ถู. |
1966,14 |
|
13 |
ค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับ |
ถู. |
2925 |
|
14 |
คอร์ทั้งหมด |
ถู. |
278959,14 |
|
15 |
เพิ่มเติม |
ถู. |
27895,914 |
|
16 |
กองทุนประจำปี |
ถู. |
306855,054 |
|
17 |
กองทุนประจำปี |
ถู. |
352883,312 |
|
18 |
เฉลี่ยรายเดือน |
ถู. |
14703,47 |
|
ค่าใช้จ่าย |
7.
ค่าลดหย่อนความต้องการทางสังคม rub./year.
Sn =
เอสพี ·
Tsv, rub./year
Szp - ค่าใช้จ่ายสำหรับ
การชำระเงิน
เงินเดือนทั่วไป,
ถู./ปี;
Tsv - ภาษี
อัตราประกัน%
|
№ |
ชื่อ |
หน่วยวัด |
ค่า |
|
1 |
การหักเงิน |
ถู. |
77634,32 |
|
2 |
การหักเงิน |
ถู. |
10233,61 |
|
3 |
การหักเงิน |
ถู. |
17997,04 |
|
4 |
การหักเงิน |
ถู. |
705,76 |
|
ทั้งหมด: |
ถู. |
106570,73 |
8.
ค่าใช้จ่าย
การบำรุงรักษาและการทำงานของอุปกรณ์
ถู./ปี:
เรายอมรับมาตรฐาน
สำหรับบทความนี้ 10% ของราคาซื้อ
อุปกรณ์
ถู./ปี
9.
การหักค่าเสื่อมราคา rub./ปี
(ตาม
ระเบียบการบัญชี "การบัญชี
สินทรัพย์ถาวร" PBU
6/01)
|
№ |
ชื่อ |
โดยประมาณ |
หมายเหตุ |
||
|
อักษรย่อ |
บรรทัดฐาน |
ซำ |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
หม้อต้มน้ำร้อน |
2480 |
10 |
248 |
รหัส OKOF 14 2897030 |
|
ทั้งหมด: |
2480 |
10 |
248 |
10.
ค่าภาษีทรัพย์สิน
,
ถู./ปี:
ภาษีทรัพย์สิน
เป็น 2.2% ของต้นทุนอุปกรณ์
ถู./ปี
10.
ค่าใช้จ่ายสำหรับความต้องการอื่น ๆ
,
ถู./ปี:
นี้
รายการรวมค่าใช้จ่ายที่ไม่รวม
ในรายการอื่น ๆ (รวมถึงค่าใช้จ่าย
เพื่อการซ่อมบำรุง)
,
ถู./ปี,
พัน
ถู./ปี
11.
ค่าใช้จ่ายทั้งหมดของปริมาณประจำปี
การผลิตพลังงานความร้อน,
พันรูเบิลต่อปี:
,
ถู./ปี
|
№ |
บทความ |
การกำหนด |
ผลรวม |
|
1 |
ค่าใช้จ่าย |
Sm |
45,9 |
|
2 |
ค่าใช้จ่าย |
เซนต์ |
9685,36 |
|
3 |
ค่าใช้จ่าย |
เซ |
1038,28 |
|
4 |
ค่าใช้จ่าย |
Sv |
242,21 |
|
5 |
เงินเดือน |
Szp |
352,88 |
|
6 |
การหักเงิน |
Sw |
106,57 |
|
7 |
ค่าเสื่อมราคา |
แซม |
248 |
|
8 |
รศ |
ศรีซอ |
248 |
|
9 |
ค่าใช้จ่าย |
สภาษี |
54,56 |
|
10 |
อื่น |
ฤดูใบไม้ผลิ |
1202,17 |
12.
ต้นทุนต่อหน่วยการผลิตทั้งหมด
พลังงานความร้อน ถู./ปี:
,
ถู/จีเจ,
ที่ไหน
จีเจ/ปี
– ปริมาณความร้อนรวมประจำปี
ผู้บริโภค.
RUB/GJ, (481.81
RUB/Gcal)
ในการกำหนดแนวโน้มการพัฒนาหลัก ค่าของระดับเชิงประจักษ์จะแสดงบนกราฟ y f t
การเปลี่ยนแปลงจำนวนความล้มเหลวของเครือข่ายความร้อนในช่วงเวลาที่เสนอขึ้นอยู่กับลักษณะของความล้มเหลวนั้นถือเป็นชุดแบบไดนามิก ระดับเชิงประจักษ์ของชุดข้อมูลจะปรับให้เรียบโดยวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระดับที่ปรับให้เรียบจะถูกพล็อตบนแผนภูมิ
โหมดความล้มเหลว - ท่อระเบิด
โหมดความล้มเหลว - รอยเชื่อม
โหมดความล้มเหลว - สร้างความเสียหายให้กับตัวชดเชยกล่องบรรจุ
โหมดความล้มเหลว - ความล้มเหลวของวาล์ว
1.2 ที่มาของสมการแนวโน้ม
การแสดงกราฟิกของระดับที่ราบเรียบแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงแนวโน้มหลักในจำนวนความล้มเหลวของเครือข่ายความร้อนด้วยเหตุผลหลายประการ
ขั้นต่อไปของการทำงานคือการได้รับการประเมินทางสถิติทั่วไปของแนวโน้มโดยวิธีการจัดตำแหน่งเชิงวิเคราะห์
แนวโน้มการพัฒนาหลัก yt
ตามหน้าที่ของเวลา:
yTi
= ฉ(tผม
).
การกำหนดระดับทฤษฎี (คำนวณ) yTi
ผลิตขึ้นบนพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เพียงพอซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มหลักของชุดไดนามิกได้อย่างแม่นยำที่สุด - จำนวนความล้มเหลวของระบบทำความร้อนด้วยเหตุนี้
การเลือกฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ขึ้นอยู่กับการกำหนดประเภทของการพัฒนาของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจในเวลา
เมื่อตั้งค่าประเภทเทรนด์แล้ว จำเป็นต้องคำนวณค่าที่เหมาะสมที่สุดของพารามิเตอร์เทรนด์ตามระดับจริง กล่าวคือ รับค่าสัมประสิทธิ์ของสมการ ตามข้อกำหนดของวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (LSM) ระบบจะรวบรวมระบบของสมการปกติ แก้ที่เราคำนวณพารามิเตอร์แนวโน้ม
สำหรับแนวโน้มเชิงเส้น สมการ MKT ปกติจะมีรูปแบบดังนี้
n*a + b*St ผม
= ซิ ผม
a*St ผม
+ b*St2ผม
= S yผม
*tผม
ที่ไหน yผม
คือระดับของไดนามิกอนุกรมเริ่มต้น
tผม
– จำนวนงวดหรือช่วงเวลา
สมการ MKT ปกติสำหรับแนวโน้มในรูปแบบของพาราโบลาอันดับ 2:
n*a + b*Stผม
+ c*Stผม2
= ซิผม
a*Stผม
+ b*Stผม2
+ c*Stผม3
= ซิผม
*tผม
a*Stผม2
+ b*Stผม3
+ c*Stผม4
= ซิผม
*tผม2
ที่ไหน yผม
– ระดับของชุดไดนามิก
tผม
– จำนวนงวดหรือช่วงเวลา
a, b, c คือค่าคงที่ของสมการ
ตารางที่ 1.2.1 การก่อตัวของข้อมูลสำหรับการได้มาของสมการแนวโน้ม - ธรรมชาติของความล้มเหลวของทวาร
| ทวาร | ยี่ | ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (3 ปี) | Ti | ยี่*ตี่ | ติ*ติ | ยี่*ตี2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
| 1991 | 25 | — | 1 | 25 | 1 | 25 | 1 | 1 | 1 |
| 1992 | 31 | 30,33333333 | 2 | 62 | 4 | 124 | 8 | 16 | 4 |
| 1993 | 35 | 31,66666667 | 3 | 105 | 9 | 315 | 27 | 81 | 9 |
| 1994 | 29 | 31,66666667 | 4 | 116 | 16 | 464 | 64 | 256 | 16 |
| 1995 | 31 | 30 | 5 | 155 | 25 | 775 | 125 | 625 | 25 |
| 1996 | 30 | 32,66666667 | 6 | 180 | 36 | 1080 | 216 | 1296 | 36 |
| 1997 | 37 | 33,33333333 | 7 | 259 | 49 | 1813 | 343 | 2401 | 49 |
| 1998 | 33 | 34,33333333 | 8 | 264 | 64 | 2112 | 512 | 4096 | 64 |
| 1999 | 33 | 33,66666667 | 9 | 297 | 81 | 2673 | 729 | 6561 | 81 |
| 2000 | 35 | — | 10 | 350 | 100 | 3500 | 1000 | 10000 | 100 |
| ทั้งหมด | 319 | 257,6666667 | 55 | 1813 | 385 | 12881 | 3025 | 25333 | 385 |
สำหรับแนวโน้มเชิงเส้น:
10*a +55*b = 319; ก = 28;
55*a + 385*b = 1813; ข = 0.71;
y \u003d 28 + 0.71 * t;
สำหรับแนวโน้มในรูปแบบของพาราโบลาอันดับสอง:
10*a + 55*b + 385*c = 319; เป็ = 26.02;
55*a + 385*b + 3025*c = 1813; ข = 1.7;
385*a + 3025*b + 25333*c = 12881; ค = -0.09;
y = 26.02 + 1.7*t -0.09*t2
;
| ท่อแตก | ยี่ | ลื่น เปรียบเทียบ เป็นเวลา 3 ปี | Ti | ยี่*ตี่ | ติ*ติ | ยี่*ตี2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
| 1991 | 12 | 1 | 12 | 1 | 12 | 1 | 1 | 1 | |
| 1992 | 8 | 10 | 2 | 16 | 4 | 32 | 8 | 16 | 4 |
| 1993 | 10 | 9,666667 | 3 | 30 | 9 | 90 | 27 | 81 | 9 |
| 1994 | 11 | 11,33333 | 4 | 44 | 16 | 176 | 64 | 256 | 16 |
| 1995 | 13 | 11,33333 | 5 | 65 | 25 | 325 | 125 | 625 | 25 |
| 1996 | 10 | 11,66667 | 6 | 60 | 36 | 360 | 216 | 1296 | 36 |
| 1997 | 12 | 11,33333 | 7 | 84 | 49 | 588 | 343 | 2401 | 49 |
| 1998 | 12 | 13 | 8 | 96 | 64 | 768 | 512 | 4096 | 64 |
| 1999 | 15 | 12,66667 | 9 | 135 | 81 | 1215 | 729 | 6561 | 81 |
| 2000 | 11 | 10 | 110 | 100 | 1100 | 1000 | 10000 | 100 | |
| ทั้งหมด | 114 | 91 | 55 | 652 | 385 | 4666 | 3025 | 25333 | 385 |
สำหรับแนวโน้มเชิงเส้น:
y \u003d 9.75 + 0.3 * t;
สำหรับแนวโน้มในรูปแบบของพาราโบลาอันดับสอง:
y = 9.82 + 0.26*t + 0.004*t2
;
ตารางที่ 1.2.3 การก่อตัวของข้อมูลสำหรับการได้มาของสมการแนวโน้ม - ลักษณะของความล้มเหลวของรอยเชื่อม
| ตะเข็บแตก | ยี่ | เปรียบเทียบ กลิ้งมา3ปี | Ti | ยี่*ตี่ | ติ*ติ | ยี่*ตี2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
| 1991 | 10 | 1 | 10 | 1 | 10 | 1 | 1 | 1 | |
| 1992 | 6 | 7,666667 | 2 | 12 | 4 | 24 | 8 | 16 | 4 |
| 1993 | 7 | 6,666667 | 3 | 21 | 9 | 63 | 27 | 81 | 9 |
| 1994 | 7 | 8,333333 | 4 | 28 | 16 | 112 | 64 | 256 | 16 |
| 1995 | 11 | 9 | 5 | 55 | 25 | 275 | 125 | 625 | 25 |
| 1996 | 9 | 10,33333 | 6 | 54 | 36 | 324 | 216 | 1296 | 36 |
| 1997 | 11 | 11,66667 | 7 | 77 | 49 | 539 | 343 | 2401 | 49 |
| 1998 | 15 | 12 | 8 | 120 | 64 | 960 | 512 | 4096 | 64 |
| 1999 | 10 | 12,33333 | 9 | 90 | 81 | 810 | 729 | 6561 | 81 |
| 2000 | 12 | 10 | 120 | 100 | 1200 | 1000 | 10000 | 100 | |
| ทั้งหมด | 98 | 78 | 55 | 587 | 385 | 4317 | 3025 | 25333 | 385 |
สำหรับแนวโน้มเชิงเส้น:
y \u003d 6.61 + 0.58 * t;
สำหรับแนวโน้มในรูปแบบของพาราโบลาอันดับสอง:
y = 7.27+ 0.25*t + 0.03*t2
;
| ส/ค | ยี่ | ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 3 ปี | Ti | ยี่*ตี่ | ติ*ติ | ยี่*ตี2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
| 1991 | 7 | 1 | 7 | 1 | 7 | 1 | 1 | 1 | |
| 1992 | 12 | 9,666667 | 2 | 24 | 4 | 48 | 8 | 16 | 4 |
| 1993 | 10 | 11 | 3 | 30 | 9 | 90 | 27 | 81 | 9 |
| 1994 | 11 | 12 | 4 | 44 | 16 | 176 | 64 | 256 | 16 |
| 1995 | 15 | 12,66667 | 5 | 75 | 25 | 375 | 125 | 625 | 25 |
| 1996 | 12 | 13 | 6 | 72 | 36 | 432 | 216 | 1296 | 36 |
| 1997 | 12 | 10,33333 | 7 | 84 | 49 | 588 | 343 | 2401 | 49 |
| 1998 | 7 | 9,666667 | 8 | 56 | 64 | 448 | 512 | 4096 | 64 |
| 1999 | 10 | 10 | 9 | 90 | 81 | 810 | 729 | 6561 | 81 |
| 2000 | 13 | 10 | 130 | 100 | 1300 | 1000 | 10000 | 100 | |
| ทั้งหมด | 109 | 88,33333 | 55 | 612 | 385 | 4274 | 3025 | 25333 | 385 |
y = 9.69 + 0.22*t;
สำหรับแนวโน้มในรูปแบบของพาราโบลาอันดับสอง:
y \u003d 7.66 + 1.36 * t - 0.11 * t2
;