6 Pagkalkula ng pinsala sa ekonomiya na nauugnay sa mga pagkabigo ng mga network ng pag-init
Pangkalahatang pinsala sa ekonomiya,
ATyi
= ATy1
+aty2
+atmga bono
,
saan akoy1
— pagkalugi ng thermal energy sa mga pipeline na nauugnay sa mga pagtagas ng coolant (nawalang kita), libong rubles/taon;
ATy2
— kabayaran para sa mga pagkalugi sa mga mamimili ng thermal energy, libong rubles / taon;
ATmga bono
— mga gastos para sa hindi naka-iskedyul na pag-aayos ng kagamitan sa network ng pag-init, libong rubles/taon.
2.6 1 Mga pagkawala ng init sa mga pipeline, libong rubles/taon
ATy1
= Qpawis
* Cte
kung saan Qpawis
— ang halaga ng nawalang thermal energy na nauugnay sa mga pagkabigo ng heating network, Gcal bawat taon;
Cte
— presyo ng 1 Gcal ng init na ibinibigay sa mamimili, rub/Gcal;
Qpawis.bukas
= qpawisi
*l i
*ni
* Tdumi i
saan qpawisi
— ang tiyak na bilang ng mga pagtagas ng enerhiya ng init para sa isang partikular na mode ng pagkabigo ng sistema ng pag-init, Gcal/rm-day-unit ng uri ng pagkabigo, ay tinutukoy ayon sa data sa Talahanayan 4;
ni
- ang bilang ng mga pagkabigo ng network ng pag-init ng isang naibigay na kalikasan, ay tinutukoy ng mga resulta ng pagproseso ng istatistikal na data;
Tcal i
- ang oras na lumipas mula sa sandaling natukoy ang pagkabigo hanggang sa pag-aalis nito, mga araw;
li
- ang haba ng pinalitan na seksyon ng network ng pag-init kapag ang pagkabigo ay inalis, tumatakbo ang mga metro.
Talahanayan 2.6.1 Pagkalkula ng Qpawis
para sa bawat mode ng pagkabigo
Ang likas na katangian ng kabiguan | qpawis | n | Tdumi | l | Qpawis |
Fistula | 0,05 | 34 | 6 | 0,4 | 4,08 |
pagkaputol ng tubo | 0,279 | 14 | 5 | 5 | 97,65 |
Weld rupture | 0,015 | 14 | 5 | 3 | 3,15 |
Pinsala sa compensator ng stuffing box | 0,005 | 10 | 3 | 0,1 | 0,015 |
Pagkabigo ng balbula | 0,001 | 9 | 3 | 0,2 | 0,0054 |
Qpawis
= 104.9 Gcal/taon
Cte
\u003d 227.04 rubles / Gcal
ATy1
= 227.04 * 104.9 = 23816.5 rubles / taon
ATy1
=0.0238165 milyong rubles/taon
2.6.2 Kabayaran para sa mga pagkalugi sa init ng mga mamimili
Ang kabayaran para sa mga pagkalugi sa mga mamimili para sa kakulangan o pagbawas ng mga parameter ng coolant ay tinutukoy alinsunod sa mga tuntunin ng mga komersyal na kontrata sa pagitan ng organisasyon ng supply ng enerhiya at ng consumer ng thermal energy, milyong rubles / taon,
ATy2
= Cdakilang dane
*Tpawis
. bukas
.
kung saan Cdakilang dane
— ang kontraktwal na presyo ng pinsalang pang-industriya bawat 1 Gcal ng hindi naibigay na enerhiya ng init, libong rubles/Gcal.
Cdakilang dane
= 227.64 rubles / taon
ATy2
= ATy1
=0.0238165 milyong rubles/taon
2.6.3 Mga gastos para sa hindi nakaiskedyul na pag-aayos ng kagamitan
Kasama sa item na ito ang mga gastos sa pag-detect ng leak, earthworks, direktang pag-aayos (pag-install ng mga patch, welding, atbp.) at hindi kasama ang halaga ng construction at installation work na may kaugnayan sa pagpapalit ng heating network equipment.
ATmga bono
= ECrem i
*n i
*l i
Nasaan si C rem i
— tiyak na halaga ng gawaing pagkumpuni upang maalis ang mga pagtagas ng tubig sa mga network ng pag-init na may ibinigay na mode ng pagkabigo, libong rubles/linear meter;
ni
- ang bilang ng mga pagkabigo ng network ng pag-init ng isang naibigay na kalikasan;
li
- ang haba ng pinalitan na seksyon ng sistema ng pag-init, tumatakbo na mga metro.
Talahanayan 2.6.3 Pagkalkula ng ATmga bono
para sa bawat mode ng pagkabigo
Ang likas na katangian ng kabiguan | n | l | C rem | ATmga bono |
Fistula | 34 | 0,5 | 0,9 | 15,3 |
pagkaputol ng tubo | 14 | 4 | 0,5 | 28 |
Weld rupture | 14 | 3 | 0,5 | 21 |
Pinsala sa compensator ng stuffing box | 10 | 0,3 | 0,5 | 1,5 |
Pagkabigo ng balbula | 9 | 0,3 | 0,5 | 1,35 |
ATmga bono
= 67.15 libong rubles / taon
ATyi
=0.0238165 + 0.0238165 + 0.06715= 0.114783 milyong rubles/taon
Pangkalahatang mga gastos sa pagpapatakbo, libong rubles / taon,
ATang ex
= ATtanda
+atlane
+atsn
+atam
+atrem
+atyi
ATang ex
= 5.85 +10.95679013 + 5.321122 + 3.332 + 7.981683 + 0.114783 = 33.556378 milyong rubles/taon
Obligasyon sa pagsisiwalat
Ayon sa Decree of the Government of the Russian Federation No. 570 na may petsang Hulyo 5, 2013, ang mga organisasyon ng supply ng init ay kinakailangang magbunyag ng impormasyon tungkol sa kanilang mga aktibidad sa website ng Committee sa anyo ng mga template ng UIAS. Upang gawin ito, kinakailangang i-download at ipadala ang mga nakumpletong template sa sistema ng EIAS sa loob ng mga sumusunod na tuntunin:
isang beses (o sa loob ng 10 araw mula sa petsa ng mga pagbabago) - impormasyon tungkol sa organisasyon (JKH.OPEN.INFO.ORG);
sa loob ng 10 araw mula sa petsa ng paghahain ng aplikasyon para sa pagtatakda ng mga taripa (JKH.OPEN.INFO.REQUEST);
sa loob ng 30 araw ng kalendaryo mula sa petsa ng pag-aampon ng order sa pagtatakda ng mga taripa (JKH.OPEN.INFO.PRICE);
sa loob ng 30 araw ng kalendaryo mula sa petsa ng pagsusumite ng balanse sa Federal Tax Service, ngunit hindi lalampas sa Abril 30 (para sa mga organisasyong hindi nagsumite ng taunang balanse sa mga awtoridad sa buwis (JKH.OPEN.INFO.BALANCE);
sa loob ng 30 araw sa kalendaryo pagkatapos ng katapusan ng quarter (maliban sa mga operator ng MSW) (JKH.OPEN.INFO.QUARTER).
Kung may mga pagbabago sa isiniwalat na impormasyon, ang impormasyon tungkol sa mga pagbabagong ito ay dapat na mai-publish sa parehong mga mapagkukunan kung saan orihinal na nai-publish ang nauugnay na impormasyon sa loob ng 10 araw ng kalendaryo mula sa petsa ng pagbabago ng impormasyon.
Bilang karagdagan, ang mga organisasyon ng supply ng init, bilang bahagi ng pagsisiwalat ng impormasyon, ay obligadong i-publish ang sumusunod na impormasyon sa kanilang opisyal na website sa Internet:
- Hanggang Marso 1 taun-taon - Sa mga kondisyon kung saan ang supply ng mga kalakal (pag-render ng mga serbisyo), pati na rin ang impormasyon sa mga kontrata ay natapos alinsunod sa Mga Bahagi 2.1 at 2.2 ng Artikulo 8 ng Federal Law "Sa Heat Supply";
— Quarterly, bago ang ika-10 araw ng buwan kasunod ng quartering ng pag-uulat — Sa pag-decommissioning ng thermal energy sources, mga heating network; Sa mga batayan para sa pagsuspinde, paghihigpit at pagwawakas ng mode ng pagkonsumo ng thermal energy sa mga kaso na ibinigay para sa mga talata 70 at 76 ng Mga Panuntunan para sa pag-aayos ng supply ng init sa Russian Federation.
Ang buong impormasyon tungkol sa mga pamantayan sa pagsisiwalat ng impormasyon at ang pamamaraan para sa kanilang pagpapatupad ay makukuha sa website ng Komite sa seksyong "Iba Pang Impormasyon" - ang subsection na "Pagbubunyag ng Impormasyon" (o ang banner na "Pagbubunyag ng Impormasyon").
Regulasyon 2018 sa larangan ng supply ng init
Liham ng Impormasyon ng Tariff Regulation Committee ng Volgograd Region na may petsang Marso 23, 2017 No. 31-06-08/643
Halimbawang pahayag sa pagpili ng paraan ng regulasyon Halimbawang pahayag sa pagsasaayos Sample na pahayag sa pagtatatag ng mga taripa Mga ulat sa mga resulta ng trabaho sa kinokontrol na uri ng aktibidadListahan ng mga dokumento para sa pagwawasto ng pangmatagalang Pagkalkula ng mga taripa para sa enerhiya ng init Mga talahanayan ng pagkalkula kapag pagpili ng paraan ng pag-index
Mga tagubilin para sa pagsagot sa mga form ng pang-ekonomiyang pagbibigay-katwiran Pangmatagalang taripa Pang-ekonomiyang katwiran
transcript
1
2 Pagkalkula ng kapaki-pakinabang na supply ng heat carrier Appendix 4.2 p.p. Mga Indicator (thousand m³) Panahon (plano para sa 2015) kabilang ang kabuuang water steam Heat carrier production, kabuuang, 690, .465 25.124 kasama ang: -CHP 25 MW at higit pang CHP na mas mababa sa 25 MW . 690, .465 25.124 — electric boiler-houses Nabili na coolant Pagkonsumo ng coolant para sa mga pangangailangan sa sambahayan. 2.212 2, Supply ng coolant sa network (sugnay 1+sugnay 2-sugnay 3). 688, ,253 25, Mga pagkalugi sa regulasyon sa paglipat ng coolant. 170, , Dami ng ibinalik na coolant Kapaki-pakinabang na supply ng coolant sa mga consumer (p.4 - p.5.-p.6). 518, .892 25.124
3 Annex 5.2 Pagkalkula ng mga gastos sa pagpapatakbo (nakokontrol) para sa bawat taon ng pangmatagalang panahon para sa water coolant Parameter para sa pagkalkula ng mga gastos Yunit ng pagsukat Pangmatagalang panahon Index ng presyo ng consumer para sa panahon ng pagsingil (CPI) 1.047 1.047 asset (IAC) ang bilang ng mga karaniwang yunit na nauugnay sa cu 1443, , ,113 sa mga asset na kinakailangan para sa mga aktibidad 3.2 naka-install na thermal capacity ng isang heat source 4 Cost elasticity coefficient para sa paglago ng asset (K el ) 5 Operating (controlled) Gcal/h thousand rubles
4 Appendix 5.2 Pagkalkula ng mga gastos sa pagpapatakbo (nakokontrol) para sa bawat taon ng pangmatagalang panahon para sa steam coolant Mga parameter ng pagkalkula ng gastos Yunit ng pagsukat Pangmatagalang panahon Index ng presyo ng consumer para sa panahon ng pagsingil (CPI) 1.047 1.047 asset (IAC) ang numero ng mga karaniwang yunit na nauugnay sa cu 1443, , ,113 sa mga asset na kinakailangan para sa mga aktibidad 3.2 naka-install na thermal capacity ng isang heat source 4 Cost elasticity coefficient para sa paglago ng asset (K el ) 5 Operating (controlled) Gcal/h thousand rubles
5 Appendix 5.9 Pagkalkula ng kinakailangang kabuuang kita sa pamamagitan ng pag-index ng mga naitatag na taripa para sa water coolant Gastos taon i0 hanggang taon i0 + 1 hanggang taon i1 hanggang n 1 Operating (kontrolado) Hindi Makontrol na Mga Gastos para sa pagkuha (produksyon) ng mga mapagkukunan ng enerhiya,malamig na tubig at heat carrier 4 Profit 5 Mga resulta ng mga aktibidad bago ang paglipat sa regulasyon ng presyo (taripa) batay sa pangmatagalang mga parameter 6 Pagsasaayos upang isaalang-alang ang paglihis ng aktwal na mga halaga ng mga parameter ng pagkalkula ng taripa mula sa mga halagang kinuha isinasaalang-alang kapag nagtatakda ng mga taripa 7 Pagsasaayos na isinasaalang-alang ang pagiging maaasahan at kalidad ng mga kalakal na ibinebenta (mga serbisyong ibinigay), napapailalim sa accounting sa RGR 8 Pagsasaayos ng RGR na may kaugnayan sa isang pagbabago (hindi katuparan) ng programa sa pamumuhunan 9 Paksa ng pagsasaayos sa accounting sa RGR at isinasaalang-alang ang paglihis ng mga aktwal na tagapagpahiwatig ng pag-save ng enerhiya at pagtaas ng kahusayan ng enerhiya mula sa itinatag na binalak (kinakalkula) na mga tagapagpahiwatig at ang paglihis ng mga tuntunin ng pagpapatupad ng programa sa larangan ng pag-save ng enerhiya at pagpapabuti ng kahusayan ng enerhiya mula sa mga itinakdang takdang araw para sa pagpapatupad ng naturang programa 10 KABUUANG kinakailangan kabuuang kita 11 Kita sa kalakal
6 Appendix 5.9 Pagkalkula ng kinakailangang kabuuang kita sa pamamagitan ng pag-index ng mga naitatag na taripa para sa heat carrier steam Pangalan ng pagkonsumo taon i0 hanggang taon i0 + 1 hanggang taon i1 hanggang n 1 Operating (kontrolado) Hindi kinokontrol na mga resulta ng Pagganap bago ang paglipat sa presyo ( taripa) regulasyon batay sa pangmatagalang mga parameter 6 Pagsasaayos upang isaalang-alang ang paglihis ng aktwal na mga halaga ng mga parameter ng pagkalkula ng taripa mula sa mga halaga na isinasaalang-alang kapag nagtatakda ng mga taripa 7 Pagsasaayos na isinasaalang-alang ang pagiging maaasahan at kalidad ng mga kalakal na ibinebenta (mga ibinigay na serbisyo), napapailalim sa accounting sa NGR 8 Adjustment ng NRV kaugnay ng pagbabago (kabiguan) ng investment program 10 KABUUANG kinakailangang kabuuang kita 11 Kita sa kalakal
2 Kinakalkula namin ang taunang payroll fund para sa dalawang karagdagang tinatanggap na operator na may kaugnayan sa pagpapalawak ng boiler house
№ |
Pangalan |
yunit ng pagsukat |
Halaga |
1 |
Pondo ng Manggagawa |
Oras |
1986 |
2 |
Katamtamang ranggo |
5 |
|
3 |
Average na taripa |
kuskusin./oras |
45 |
4 |
Dami |
mga tao |
2 |
5 |
Bilang ng tao |
mga tao oras |
3972 |
6 |
Bilang ng tao |
mga tao oras |
1324 |
7 |
Dami |
mga tao oras |
87,384 |
8 |
Bilang ng tao |
mga tao oras |
130 |
9 |
pondo ng payroll |
kuskusin. |
178740 |
10 |
Award para sa |
kuskusin. |
71496 |
11 |
Karagdagang suweldo para sa trabaho |
kuskusin. |
23832 |
12 |
Karagdagang suweldo para sa trabaho |
kuskusin. |
1966,14 |
13 |
Surcharge para sa |
kuskusin. |
2925 |
14 |
Kabuuang core |
kuskusin. |
278959,14 |
15 |
Dagdag |
kuskusin. |
27895,914 |
16 |
taunang pondo |
kuskusin. |
306855,054 |
17 |
taunang pondo |
kuskusin. |
352883,312 |
18 |
Average buwan-buwan |
kuskusin. |
14703,47 |
Mga gastos |
7.
Mga kaltas para sa panlipunang pangangailangan, rub./year.
Sn =
Szp ·
Tsv, kuskusin./taon
Szp - mga gastos para sa
pagbabayad
pangunahing suweldo,
rub./taon;
Tsv - Taripa
mga rate ng insurance, %
№ |
Mga pangalan |
yunit ng pagsukat |
Halaga |
1 |
Mga pagbabawas |
kuskusin. |
77634,32 |
2 |
Mga pagbabawas |
kuskusin. |
10233,61 |
3 |
Mga kaltas |
kuskusin. |
17997,04 |
4 |
Mga kaltas |
kuskusin. |
705,76 |
Kabuuan: |
kuskusin. |
106570,73 |
8.
Mga gastos
pagpapanatili at pagpapatakbo ng kagamitan,
rub./taon:
Tinatanggap namin ang pamantayan
para sa artikulong ito 10% ng presyo ng pagbili
kagamitan
rub./taon
9.
Mga pagbabawas ng depreciation, rub./year
(Ayon kay
regulasyon sa accounting "Accounting
fixed asset" PBU
6/01)
№ |
Pangalan |
Tinatantya |
Mga Tala |
||
inisyal |
pamantayan |
Sum |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
Mainit na tubig boiler |
2480 |
10 |
248 |
OKOF code 14 2897030 |
Kabuuan: |
2480 |
10 |
248 |
10.
Mga gastos sa buwis sa ari-arian
,
rub./taon:
Buwis sa ari-arian
ay 2.2% ng halaga ng kagamitan
rub./taon
10.
Mga gastos para sa iba pang pangangailangan
,
rub./taon:
Ito
item kasama ang mga gastos na hindi kasama
sa iba pang mga item (kabilang ang mga gastos
para sa pag-aayos at pagpapanatili).
,
rub./taon,
libo
rub./taon
11.
Buong halaga ng taunang dami
paggawa ng thermal energy,
libong rubles/taon:
,
rub./taon
№ |
Mga artikulo |
Pagtatalaga |
kabuuan, |
1 |
Mga gastos |
Sm |
45,9 |
2 |
Mga gastos |
ST |
9685,36 |
3 |
Mga gastos |
Se |
1038,28 |
4 |
Mga gastos |
Sv |
242,21 |
5 |
suweldo |
Szp |
352,88 |
6 |
Mga kaltas |
Sw |
106,57 |
7 |
pamumura |
Sam |
248 |
8 |
RSEO |
Srseo |
248 |
9 |
Mga gastos |
Sbuwis |
54,56 |
10 |
Iba pa |
Sinabi ni Spr |
1202,17 |
12.
Kabuuang halaga ng yunit ng produksyon
thermal energy, rub./year:
,
RUB/GJ,
saan
GJ/taon
– kabuuang taunang supply ng init
mga mamimili.
RUB/GJ, (481.81
RUB/Gcal)
Upang matukoy ang pangunahing trend ng pag-unlad, ang mga halaga ng mga antas ng empirikal ay inilalarawan sa graph y f t.
Ang pagbabago sa bilang ng mga pagkabigo ng mga network ng init para sa iminungkahing tagal ng panahon, depende sa likas na katangian ng pagkabigo, ay kinuha bilang isang dynamic na serye. Ang mga empirikal na antas ng serye ay pinapakinis ng moving average na paraan. Ang mga smoothed na antas ay naka-plot sa tsart.
Failure Mode - Pipe Burst
Failure Mode - Weld Break
Failure mode - Pinsala sa compensator ng stuffing box
Failure mode - pagkabigo ng balbula
1.2 DERIVATION NG TREND EQUATION
Ang graphic na representasyon ng mga smoothed na antas ay malinaw na nagpapakita ng pangunahing trend sa bilang ng mga pagkabigo ng mga network ng init para sa iba't ibang dahilan.
Ang susunod na yugto ng trabaho ay upang makakuha ng isang pangkalahatang istatistikal na pagtatasa ng trend sa pamamagitan ng paraan ng analytical alignment.
Ang pangunahing kalakaran sa pag-unlad yt
bilang isang function ng oras:
yti
= f(ti
).
Pagpapasiya ng teoretikal (kinakalkula) na antas yti
ay ginawa batay sa isang sapat na modelo ng matematika, na pinakatumpak na sumasalamin sa pangunahing trend ng serye ng dinamika - ang bilang ng mga pagkabigo ng sistema ng pag-init para sa kadahilanang ito.
Ang pagpili ng isang mathematical function ay batay sa pagtukoy sa uri ng pag-unlad ng isang economic phenomenon sa oras.
Kapag itinakda ang uri ng trend, kinakailangang kalkulahin ang pinakamainam na halaga ng mga parameter ng trend batay sa aktwal na mga antas, i.e. makuha ang mga halaga ng mga coefficient ng equation. Batay sa mga kinakailangan ng pamamaraan ng least squares (LSM), isang sistema ng mga normal na equation ang pinagsama-sama, na nilulutas kung saan, kinakalkula namin ang mga parameter ng trend.
Para sa isang linear na kalakaran, ang mga normal na equation ng MKT ay may anyo:
n*a + b*St i
= Sy i
a*St i
+ b*St2i
= S yi
*ti
saan yi
ay ang mga antas ng paunang serye ng dynamics;
ti
– bilang ng mga yugto o sandali ng oras;
Normal na mga equation ng MKT para sa isang trend sa anyo ng isang 2nd order parabola:
n*a + b*Sti
+ c*Sti2
= Syi
a*Sti
+ b*Sti2
+ c*Sti3
= Syi
*ti
a*Sti2
+ b*Sti3
+ c*Sti4
= Syi
*ti2
saan yi
– mga antas ng isang serye ng mga dinamika;
ti
– bilang ng mga yugto o sandali ng oras;
Ang a, b, c ay ang mga constant ng mga equation.
Talahanayan 1.2.1 Pagbubuo ng data para sa derivation ng trend equation - ang likas na katangian ng pagkabigo ng fistula
fistula | Yi | moving average (3 taon) | Ti | Yi*Ti | Ti*Ti | Yi*Ti 2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
1991 | 25 | — | 1 | 25 | 1 | 25 | 1 | 1 | 1 |
1992 | 31 | 30,33333333 | 2 | 62 | 4 | 124 | 8 | 16 | 4 |
1993 | 35 | 31,66666667 | 3 | 105 | 9 | 315 | 27 | 81 | 9 |
1994 | 29 | 31,66666667 | 4 | 116 | 16 | 464 | 64 | 256 | 16 |
1995 | 31 | 30 | 5 | 155 | 25 | 775 | 125 | 625 | 25 |
1996 | 30 | 32,66666667 | 6 | 180 | 36 | 1080 | 216 | 1296 | 36 |
1997 | 37 | 33,33333333 | 7 | 259 | 49 | 1813 | 343 | 2401 | 49 |
1998 | 33 | 34,33333333 | 8 | 264 | 64 | 2112 | 512 | 4096 | 64 |
1999 | 33 | 33,66666667 | 9 | 297 | 81 | 2673 | 729 | 6561 | 81 |
2000 | 35 | — | 10 | 350 | 100 | 3500 | 1000 | 10000 | 100 |
kabuuan | 319 | 257,6666667 | 55 | 1813 | 385 | 12881 | 3025 | 25333 | 385 |
Para sa isang linear na trend:
10*a +55*b = 319; a = 28;
55*a + 385*b = 1813; b = 0.71;
y \u003d 28 + 0.71 * t;
Para sa isang trend sa anyo ng isang pangalawang-order na parabola:
10*a + 55*b + 385*c = 319; a = 26.02;
55*a + 385*b + 3025*c = 1813; b = 1.7;
385*a + 3025*b + 25333*c = 12881; c = -0.09;
y = 26.02 + 1.7*t -0.09*t2
;
pagkaputol ng tubo | Yi | madulas cf. para sa 3 taon | Ti | Yi*Ti | Ti*Ti | Yi*Ti 2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
1991 | 12 | 1 | 12 | 1 | 12 | 1 | 1 | 1 | |
1992 | 8 | 10 | 2 | 16 | 4 | 32 | 8 | 16 | 4 |
1993 | 10 | 9,666667 | 3 | 30 | 9 | 90 | 27 | 81 | 9 |
1994 | 11 | 11,33333 | 4 | 44 | 16 | 176 | 64 | 256 | 16 |
1995 | 13 | 11,33333 | 5 | 65 | 25 | 325 | 125 | 625 | 25 |
1996 | 10 | 11,66667 | 6 | 60 | 36 | 360 | 216 | 1296 | 36 |
1997 | 12 | 11,33333 | 7 | 84 | 49 | 588 | 343 | 2401 | 49 |
1998 | 12 | 13 | 8 | 96 | 64 | 768 | 512 | 4096 | 64 |
1999 | 15 | 12,66667 | 9 | 135 | 81 | 1215 | 729 | 6561 | 81 |
2000 | 11 | 10 | 110 | 100 | 1100 | 1000 | 10000 | 100 | |
kabuuan | 114 | 91 | 55 | 652 | 385 | 4666 | 3025 | 25333 | 385 |
Para sa isang linear na trend:
y \u003d 9.75 + 0.3 * t;
Para sa isang trend sa anyo ng isang pangalawang-order na parabola:
y = 9.82 + 0.26*t + 0.004*t2
;
Talahanayan 1.2.3 Pagbubuo ng data para sa derivation ng trend equation - ang likas na katangian ng failure weld rupture.
pagkaputol ng tahi | Yi | cf. gumulong sa loob ng 3 taon | Ti | Yi*Ti | Ti*Ti | Yi*Ti 2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
1991 | 10 | 1 | 10 | 1 | 10 | 1 | 1 | 1 | |
1992 | 6 | 7,666667 | 2 | 12 | 4 | 24 | 8 | 16 | 4 |
1993 | 7 | 6,666667 | 3 | 21 | 9 | 63 | 27 | 81 | 9 |
1994 | 7 | 8,333333 | 4 | 28 | 16 | 112 | 64 | 256 | 16 |
1995 | 11 | 9 | 5 | 55 | 25 | 275 | 125 | 625 | 25 |
1996 | 9 | 10,33333 | 6 | 54 | 36 | 324 | 216 | 1296 | 36 |
1997 | 11 | 11,66667 | 7 | 77 | 49 | 539 | 343 | 2401 | 49 |
1998 | 15 | 12 | 8 | 120 | 64 | 960 | 512 | 4096 | 64 |
1999 | 10 | 12,33333 | 9 | 90 | 81 | 810 | 729 | 6561 | 81 |
2000 | 12 | 10 | 120 | 100 | 1200 | 1000 | 10000 | 100 | |
kabuuan | 98 | 78 | 55 | 587 | 385 | 4317 | 3025 | 25333 | 385 |
Para sa isang linear na trend:
y \u003d 6.61 + 0.58 * t;
Para sa isang trend sa anyo ng isang pangalawang-order na parabola:
y = 7.27+ 0.25*t + 0.03*t2
;
S/c | Yi | avg na paglipat ng 3 taon | Ti | Yi*Ti | Ti*Ti | Yi*Ti 2 | Ti 3 | Ti 4 | Ti 2 |
1991 | 7 | 1 | 7 | 1 | 7 | 1 | 1 | 1 | |
1992 | 12 | 9,666667 | 2 | 24 | 4 | 48 | 8 | 16 | 4 |
1993 | 10 | 11 | 3 | 30 | 9 | 90 | 27 | 81 | 9 |
1994 | 11 | 12 | 4 | 44 | 16 | 176 | 64 | 256 | 16 |
1995 | 15 | 12,66667 | 5 | 75 | 25 | 375 | 125 | 625 | 25 |
1996 | 12 | 13 | 6 | 72 | 36 | 432 | 216 | 1296 | 36 |
1997 | 12 | 10,33333 | 7 | 84 | 49 | 588 | 343 | 2401 | 49 |
1998 | 7 | 9,666667 | 8 | 56 | 64 | 448 | 512 | 4096 | 64 |
1999 | 10 | 10 | 9 | 90 | 81 | 810 | 729 | 6561 | 81 |
2000 | 13 | 10 | 130 | 100 | 1300 | 1000 | 10000 | 100 | |
kabuuan | 109 | 88,33333 | 55 | 612 | 385 | 4274 | 3025 | 25333 | 385 |
y = 9.69 + 0.22*t;
Para sa isang trend sa anyo ng isang pangalawang-order na parabola:
y \u003d 7.66 + 1.36 * t - 0.11 * t2
;